人工智能内容生成工具(aicgt), such as ChatGPT, Claude, Bard, Bing, DALL●e2和Midjourney, 有可能改变教学吗, learning, 以及高等教育的研究前景. 通过增强人类产生想法和创造各种形式内容的能力, including text, images, digital art, sound, video, 以及编程代码, aicgt正在慢慢地颠覆教学实践和传统的知识创造模式. 一些教育工作者对这些工具的教学潜力感到兴奋, 还有人担心这会破坏学生的学术诚信, creativity, 批判性思维. 这些快节奏人工智能工具的颠覆性可能不仅会重新定义学术界的知识创造模式, 还包括与当前和未来就业前景相关的课程项目、技能和知识. 随着这些人工智能内容创造技术变得越来越普遍, 越来越重要的是,在不高估或低估它们对教育的潜在影响的情况下,对它们的能力和局限性进行细致入微的了解(健康的怀疑主义)。.
来帮助你驾驭这个新兴的景观, 学院发展中心创建了一个全面的常见问题解答文档,解决了有关生成式人工智能内容的常见问题.
我们希望这个有用的资源能帮助你(1)了解aicgt在教学实践中的可能性和局限性, content creation, 评估的完整性, etc.; (2) make informed decisions about how to incorporate AI-generated content into your teaching, learning, and research activities; (3) engage your students in a reflective, responsible, productive and ethical use of these tools in various teaching and learning activities; and finally (4) help you explore and perhaps reframe your own narrative about how AICGTs will 影响你的职业身份 as an educator and as a scholar.
我们鼓励您使用此资源并与您的同事分享. “常见问题解答”会定期更新,让你了解最新的人工智能工具. 如果您有任何建议或反馈,请与我们联系 cfd@magazindergisi.com.
人工智能生成的内容,如文本, images, video, code, 而其他媒体则是由人工智能系统在海量数据集上训练出来的, 使用复杂的算法根据文本提示生成输出. Tools like GPT-4, Claude, Stable Diffusion和dall - e2可以在广泛的主题和用户描述上生成表面上真实的内容. 虽然aicgt为自动化提供了令人兴奋的新机会, 创意内容制作, 他们也对真实性提出了挑战, originality, 以及产出的道德规范. 人工智能生成的材料可能很有说服力,但可能缺乏深度,或者有来自训练数据的偏见. Therefore, 对于教育工作者和学生来说,谨慎对待人工智能制作的内容至关重要, 根据可信引用检查其准确性. 通过认识到创新的可能性,同时通过评估aicgt的内容不断保持循环, 我们可以深思熟虑地将这些快速发展的工具整合到教学和学习中, responsible way.
- 熟悉不同类型的aicgt及其具体用途,并考虑哪些工具可能最适合您的需求. See page 11 for 一些最受欢迎的aicgt列表.
- 了解aicgt如何使用机器学习算法和自然语言处理来分析数据模式和增量生成内容, word-by-word, and pixel-by-pixel.
- 反思aicgt将如何 影响你的职业身份 作为一个教育家和学者.
- 想想aicgt会怎样 影响你的纪律 (automating tasks, generating content, 提供互动式辅导)以及你将如何帮助学生驾驭这个不断发展的领域?
- 明确你的课程目标 并思考人工智能生成的内容如何帮助您实现或改善学生的学习成果.
- 在你要求你的学生使用人工智能工具之前,你需要.
- 与学生讨论人工智能生成内容的使用. 强调各种aicgt的优缺点.
- 检讨美国资讯科技署在私隐及收集资料方面的做法, 包括登录凭据, tracking, analytics, etc.
- 检查工具是否免费且可访问.
- 请记住,aicgt必须遵守家庭教育权利和隐私法案(FERPA)的规定: 学生的个人信息不应被泄露 转到学校不支持的系统.
- 根据你使用或不使用aicgt的决定,更新你的课程大纲荣誉代码. See sample syllabus statements below.
- 明确你对学术诚信的期望. 明确你的学生可以或不可以使用什么.
- 明确说明学生应该如何使用aicgt:为什么(目的), what (assignments), 如何(评分标准).
- 为选择不使用人工智能工具的学生提供替代作业.
- 根据作业的期望来设计评分标准.
- 就如何引用人工智能生成的内容提供明确的指导. See citation example below.
- 回顾AICGTs对学术诚信的伦理影响.
- 通过aicgt来完成你的作业, 例如在课堂上使用ChatGPT, 并与你的学生讨论结果. 请记住,每次提交作业提示都会给出不同的输出.
- 熟悉各种人工智能生成的文本检测工具(误报率高). 请看下面的AI列表 detection tools.
- 请注意,与呈现现有信息的搜索引擎不同,aicgt可以 制造虚假或捏造的信息 (幻觉问题)通过混合来自多个来源的单词并将它们呈现为可信和令人信服的来源.
- AICGTs are prone to 意想不到的变化称为“漂移”。 当llm偏离原始参数时. For example, 与ChatGPT3相比,ChatGPT4在响应某些提示时的性能随着时间的推移而下降.5.
- Consider the 使用aicgt的伦理意义, 比如知识产权, data privacy, misinformation, biased information, offensive content,以及滥用的可能性,以及如何在教学中解决这些问题.
- Have a 与学生进行有意义的对话,了解人工智能在他们学习过程中的价值和作用. 强调…的重要性 智力的斗争和过程 这引出了答案,而不是最终答案本身.
- 注意aicgt增加或增加的可能性 加剧现有的教育不平等 among your students. 使用或不使用AICGTs可能会给学会使用它们的学生带来不公平的比较优势.
-
- 教与学 (这不是一个详尽的清单):
- 课程大纲、课堂讲稿、资源等的草稿/提纲.
- 制作课程阅读材料、学习指南、演示文稿、视觉辅助工具等.
- 起草测验问题和答案、规则、作业、基于项目的学习场景等.
- 起草学生的每周活动和创意写作提示.
- 起草练习测验来测试学生对材料的理解.
- 起草针对学生作业的个性化反馈.
- 编辑和校对作业.
- 自动评分特定的学生作业.
- 对复杂的概念提供简单的解释.
- 对作业和测验给出高质量的回答.
- Provide definitions at multiple levels of understanding (simple -> complex).
- 生成具有解决方案的实践问题,有组织的反思活动.
- 为可选择的评估方法(项目、演示等)产生想法.)
- 模拟学生的观点和反应.
- 将文本从一种语言翻译成另一种语言.
- 编写和调试程序代码.
- 为作业或考试准备说明.
- 生成学生自我评估工具(规则或清单).
- 就常见错误向学生提供反馈.
- 作者的故事、书籍摘要、诗歌、笑话、电子邮件等等.
- 改善/激发创造性写作过程:语气, outlines, metaphors, 后续的句子, 不同的观点, details, etc.
- Research (这不是一个详尽的清单):
- 为研究提案提出想法、问题、参考资料等.
- 进行网上搜索和文献综述.
- 帮助总结研究论文和发现.
- 分析定性数据:分类数据, generate themes, 从音频和视频记录中转录数据.
- 分析定量数据:基础统计、预测建模、数据可视化等.
- 协助分析趋势,或从多个来源挖掘数据.
- 帮助撰写提案、发现、结论和建议.
- 对草稿提供量身定制的反馈,并帮助完善论点.
- 撰写论文摘要、摘要和初稿.
- 建议扩展、修改或新的研究方向.
Reminder: 请记住,学习的有效性在很大程度上取决于你如何设计你的作业,并承认aicgt经常给出错误的信息.
Note: CFD并不支持将AI工具专门用于学生作业或规避实际的学生学习过程. 必须始终考虑aicgt的道德使用.
- 协助完成课程作业.
- 回答各种主题和学科的问题.
- 为文章和书评写摘要.
- 解决数学和工程问题(错误率高).
- 解释复杂的科学思想.
- 帮助根据提示生成完整的短文和论文(必须承认大量不正确或不完整的信息和引用).
- 校对书面文本.
- 接收关于写作的反馈(重写、重新思考、重组和生成文本).
- 为课程制作学习材料
- 创建学习指南和总结.
- 为不同的学科设计练习和测验.
- 提供参考资料(可能包含过时或不准确的信息).
- 制作不同主题的抽认卡.
- 帮助识别知识差距并推荐有针对性的实践.
- 查找公共领域/知识共享资源.
- 提高学习能力
- 提高学生对课程内容的积极性和参与度.
- Create to-do lists.
- 提供时间表模板.
- 提供提高工作效率的建议.
- 提供资源和支持.
- 模仿对话,发展第二语言技能.
- 作为导师,对课程内容和作业提供个性化的反馈(反馈可能过时或不准确).
- 为考试做好准备
- 为考试和测验提供样题.
- 生成练习测试.
- 提供学习技巧和策略.
Note: 了解aicgt对您的评估任务的反应可以帮助指导它们的重新设计, 考虑到这些工具目前的局限性. 但是,请注意不要这样做 将考试问题输入aicgt, 因为这可以成为这些工具使用的训练数据的一部分.
- 支援研究活动
- 提供研究建议.
- 为研究论文创建大纲和摘要.
- 生成参考书目(可能包含过时或不准确的参考文献).
- 进行文献综述.
- 为学生的研究生计划提供建议.
- 帮助实现可访问性.
- 帮助将课程材料转换成其他格式(音频、视频、语言)
- 在你的作业中引入真实的人工智能应用, 为学生在人工智能盛行的领域的未来职业生涯做好准备(促进数字素养).
- 鼓励学生为你的课程作业和活动创建可重复使用的提示和场景.
- 提供与课程作业相关的示例提示. 这里有一个关于如何创建有效提示的链接: http://prompto.chat/
- 理解提示的措辞和结构是有效使用AICGTs的最重要技能之一(prompt engineering).
- 要求学生评估人工智能生成内容的准确性、伦理问题和相关性.
- 学生是否标记了aicgt产生的不准确、有偏见或误导性的信息. 为学生提供机会批判性地询问aicgt的输出,对于培养他们的人工智能数字素养至关重要.
- 要求学生修改/改进使用aicgt的输出 Track Changes (Microsoft Word) or Suggesting in Google Docs.
- 使用人工智能工具作为产生想法和促进讨论的起点.
- 使用人工智能工具识别学生的误解.
- 使用人工智能工具进行形成性评估.
- 在评估学生的写作时,考虑以下问题:
- 写作在你的课程中扮演什么角色?
- What do you grade? 你用什么标准?
- 你需要给你的学生什么样的反馈?
- 你如何使用ChatGPT和其他aicgt来帮助你的学生成为更好的作家(元认知技能)?
不鼓励学生依赖人工智能生成的内容,同时仍为创造力提供机会, 在设计课程作业时,请考虑以下几点:
- 参考特定的课堂讲座、讨论和材料. 这有助于学生将课程概念与他们自己的观点联系起来.
- 要求参与时事和网站登录. 这使得很难依赖过时或不准确的人工智能生成的信息. 虽然较新的aicgt能够搜索/使用来自互联网的信息.
- 指定当前的源需求. 同样,这也阻止了不准确或过时的AI内容的使用.
- 采用多步骤提交流程(提纲、草稿、定稿). 这鼓励通过修改进行原创.
- Design assignments that allow sufficient time for completion (scaffolded assignments); an overload may drive students to use AICGTS such as ChatGPT when pressed for time.
- 在文本之外分配多媒体回应(信息图表、地图、时间表). 这使得替换人工智能生成的文本变得更加困难.
- 学生有没有反思他们的作业过程. 元认知活动揭示真实的学生工作.
- 用音频/视频代替部分书面作业. 这偏离了AI文本生成器.
- 考虑包括课堂写作和会议,以获得对学生作业的宝贵见解. 但是要注意,这样的任务 可能会无意中使非英语母语者或需要残疾住宿的学生处于不利地位.
- 引入口头作业、面对面考试和课堂活动. 这可能会增加学生的参与和参与.
In addition, analysis, 而应用作业则迫使学生表现出更深层次的理解. 描述性的回答更容易让AI生成.
而不是使用ai生成的内容, 与学生讨论学术诚信和学习意义. 帮助他们思考人工智能工具应该或不应该如何融入课程. Alternatively, 邀请学生思考如何将人工智能生成的内容整合到他们的课程活动中, 同时考虑到对他们的创造力和学习过程的影响.
这取决于你的课程学习成果和期望, 考虑采用或修改以下例子之一:
Note: 请注意,ODU不要求在你的教学大纲中有AI陈述,但强烈建议这样做.
- 选项A -禁止使用人工智能工具生成内容:
In this course, 不得使用ChatGPT、DALL●e2等人工智能工具, 生成内容(包括文本), images, digital art, sound, video, 和编程代码)是严格禁止的. 你必须自己或与同学一起完成所有的课程作业. 使用人工智能工具为你的作业创建内容是一种学术不诚实的形式,违反了大学荣誉守则. - 选项B -部分允许ai生成带有归属的内容:
IIn this course, 您可以使用ChatGPT和DALL●e2等人工智能工具来集思广益并创建大纲. 然而,你可能不包括ai生成的内容在你的最终提交没有归属. 使用人工智能生成的内容而不给出正确的归属是一种学术不诚实和违反大学荣誉守则的形式. - 选项C -允许ai生成带有归属的内容:In this course, 你可以使用人工智能工具,如ChatGPT和DALL●e2来为你的作业生成内容, 前提是内容准确, unbiased, 也很适合这个作业. 确保学术诚信, 你必须(1)指定你使用的人工智能工具, (2)使用引号或不同的字体颜色来区分ai生成的内容, (3)在参考文献中引用人工智能工具的来源. 未能正确引用人工智能生成的内容是一种学术不诚实和违反大学荣誉守则的形式.
为引用人工智能生成的内容提供明确的指导方针:
- 一般写作,图像,美术作品,编程代码等.:
- 承认aicgs的使用:
- 你用了什么工具?
- 您使用什么提示符来生成内容?
- 你用了什么内容:设计、大纲、图片、代码、内容用了什么?
- 您是如何在您的工作中使用aicgt的结果的?
- 指出您使用该工具的日期.
- 保留你的工作草稿,以展示如何使用人工智能来完成任务.
- 承认aicgs的使用:
Example: (OpenAI的ChatGPT AI语言模型,“提示”,“草案”,2023年3月1日).
-
Accuracy and bias: 人工智能生成的内容可能并不总是准确或公正的. 有些工具,如ChatGPT,甚至可能创建不存在的信息或引用.
-
Current knowledge: aicgt对2021年之后发生的世界事件的理解有限. However, 新版的AICGT可以在互联网上搜索, 阅读链接并提供更新的信息.
-
会话响应: 例如,ChatGPT可以记住过去的提示并调整响应. 这种上下文学习通常用于绕过ChatGPT的内部保护.
-
Availability: 除非您每月付费订阅,否则像ChatGPT这样的一些aigct可能并不总是可用的.
- Equity: 付费订阅提供访问更强大的模型与先进的功能. For example, ChatGPT 4提供了免费版3中没有的插件和代码解释器.5 version.
-
User Data: aigct收集用户数据,因此不共享任何个人信息非常重要.
- 了解隐私的重要性, 因为人工智能工具通常需要访问数据才能有效运行,并讨论如何解决使用人工智能工具时的隐私问题.
- 考虑人工智能生成内容被滥用的可能性, 比如制造误导性信息或深度造假, 以及如何在课堂上防止滥用.
- 强调人工智能工具使用的透明度, 尤其是在学术环境中, 以确保人工智能生成的内容有适当的归属, 尽可能提供具体的例子.
- 讨论人工智能生成的内容对社会的潜在影响, 比如工作被取代的可能性或错误信息的传播, 以及如何在课堂上解决这些问题.
- 培养一种重视道德使用技术的课堂文化,并讨论这种文化如何提高学生的学习能力,为他们未来的职业生涯做好准备.
- 要明白,虽然aicgt很强大, 它们有时会生成不正确或误导性的信息,因为它们的输出基于从训练数据中学习到的模式,而不是基于对内容的理解, 尽可能提供具体的例子.
- 认识到aicgt需要人为监督以确保内容的准确性和适当性,并讨论人为监督如何提高这些工具的有效性.
- 认识到人工智能工具可能很难处理需要深入理解的任务, creativity, 或者情商, 并讨论这些限制如何影响学生的学习.
- 讨论这些限制对学生学习和未来职业的潜在影响, 尽可能提供具体的例子.
- 鼓励在使用aicgt时进行批判性思考和怀疑,并讨论这种方法如何提高学生的学习.
- 了解可以表明人工智能生成内容的细微线索, 例如不寻常的措辞或缺乏上下文, 在可能的情况下提供具体的例子.
- 熟悉可以帮助检测人工智能生成文本的可用工具,并讨论这些工具如何提高您维护学术诚信的能力.
- 提高透明度并提供明确的指导方针,以确保学生正确引用他们使用的任何人工智能生成的内容,并讨论这种透明度如何防止滥用人工智能生成的内容.
- 讨论滥用aicgt的潜在后果, 比如学术处罚或道德问题, 尽可能提供具体的例子.
- 培养一种重视创新和负责任地使用技术的课堂文化,并讨论这种文化如何促进学生的学习,为他们未来的职业生涯做好准备.
- 熟悉各种ai生成的文本检测工具:
- AI内容检测器
- AI Text Classifier
- AI Writing Check
- Content At Scale
- Copyleaks
- 巨型语言模型考场(GLTR)
- GPTZero
- Originality.ai抄袭检查和ai检测器
Caution: 上传学生作业到外部AI检测工具可能会导致FERPA, privacy, 侵犯版权.
Reminder: 请记住,人工智能探测器提供的是概率,而不是学生不当行为的确凿证据. 他们的结果可能不一致,学生可能会操纵内容.g.使用多个AI释义工具(如Quilbot)来避免被发现. 如果你怀疑基于这些工具的学术欺诈, please review, 在采取纪律处分之前进行调查. 这些系统的准确性和可靠性是有限的, 你对作者身份的判断依然至关重要.
Note: As of July 25, 2023, OpenAI关闭了其AI分类器, 这个工具声称可以标记人工智能生成的文本, 由于“精度低”.
Gewitz, D. (2023, January 13). 人工智能探测器能把我们从聊天gpt中拯救出来吗? 我尝试了3个在线工具来找到答案. ZDNET.
- 参加关于人工智能教育的CFD研讨会,以获得见解和网络.
- 探索aicgt上的可用资源,如文章、课程和网络研讨会.
- 使用AICGTs与同事联系,以获得实际建议.
- Cotton, D. R., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2023). 聊天和欺骗. ChatGPT时代的学术诚信保障. http://edarxiv.org/mrz8h?trk=public_post_main-feed-card_reshare-text
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- Eaton, S. E., Mindzak, M., & Morrison, R. (2021). 人工智能,算法写作 & Educational Ethics. http://prism.ucalgary.ca/handle/1880/113569
- Ippolito, D., Yuan, A., Coenen, A., & Burnam, S. (2022). 创意写作与人工智能写作助理:来自专业作家的观点. arXiv预印本arXiv:2211.05030. http://arxiv.org/abs/2211.05030
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- Susnjak, T. (2022). ChatGPT:在线考试完整性的终结? arXiv预印本arXiv:2212.09292. http://arxiv.org/abs/2212.09292
- Swiecki, Z., Khosravi, H., Chen, G.马丁内斯-马尔多纳多,R., Lodge, J. M., Milligan, S., ... & Gašević, D. (2022). 人工智能时代的评估. 计算机与教育:人工智能,31,100075. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X22000303
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- Yeadon, W., Inyang, O. O., Mizouri, A., Peach, A., & Testrow, C. (2022). 在即将到来的人工智能革命中,短形式物理论文的消亡. arXiv预印本arXiv:2212.11661. http://arxiv.org/pdf/2212.11661.pdf
AI内容生成工具分类列表
Text
Content Type |
AI Tools |
Website |
Potential Use |
---|---|---|---|
Text |
GPT-3 |
修改各种主题的内容, 包括创建教学大纲, lectures, assignments, rubrics, quizzes, and more. |
|
ChatGPTwriter |
使用简单的提示撰写和回复电子邮件. |
||
GPT For Work |
创建,编辑,总结,翻译和分类内容在谷歌表格和谷歌文档.. |
||
Rephrase |
改写句子和段落. |
||
DeepL Write |
纠正错误,改写句子. |
||
Hemingway Editor |
分析并改进你的句子和段落. |
||
QuilBot |
改写句子,检查语法,总结和引用. |
||
Speedwrite |
编写、重写和生成文本. |
||
Slide Creation |
设计结合多种类型内容的幻灯片和故事. |
||
Images and Visuals |
DALL●E 2 |
根据文本描述创建图像和数字艺术品. |
|
PaintsChainer |
使用不同的颜色为图像上色和绘画. |
||
Prompthunt |
创建、编辑和共享主题,包括矢量插图和软调色板. |
||
Lexica |
搜索使用稳定扩散创建的图像和艺术品. |
||
Image Cleaner |
通过立即删除不需要的物体来清理您的图像和图片. |
||
Canva图像生成器 |
http://www.canva.com/featur es / ai-image-generator / |
根据文本提示和描述创建不同的图像和艺术品. |
|
Audio |
WaveNet |
创建文本和原始音频. |
|
Lyrebird |
创建合成的声音和音频. |
||
Adobe语音增强器 |
通过去除背景噪音来提高音频清晰度. |
||
Video |
Designs.ai |
创建、编辑和缩放内容,如徽标、视频、横幅、传单和模型. |
|
Make-A-Video |
从文本提示创建短视频剪辑. |
||
FlexClip |
编辑和创建视频,包括文本,图像,音频和动画. |
||
Various tools |
InVideo.io, Synthesia.io, VEED.io, Lumen5, Designs.AI |
编辑和创建视频,包括文本,图像,音频和动画. |
|
Unscreen |
删除视频背景. |
||
Coding |
DeepCode |
编写编程代码并排除编码错误. |
|
Codex |
生成多种语言的代码,调试和修复错误. 创建编程作业和编码教程. |
||
Polycoder |
http://github.com/VHellendoo rn/Code-LMs |
用多种语言生成、调试和修复代码. |
|
Tabnine |
自动完成代码行. |
||
3D |
LeiaPix |
将图像转换为2D和3D格式. |
|
AI Detection |
GPTZero |
检测ai生成的文本. |
|
AI内容检测器 |
http://writer.com/ai-content- detector/ |
检测ai生成的文本. |
|
Copyleaks | 检测ai生成的文本. | ||
Translation |
DeepL |
将任何文本翻译成29种语言. |
|
Academic Research |
Elicit |
自动化研究工作流程,例如部分文献综述. |
|
Trinka |
检查语法,提高学术和技术写作. |
||
Galactica |
搜索和总结学术文献,解决数学问题,编写科学代码. |
||
Papers with Code |
获取免费和开放的机器学习论文资源, code, datasets, methods, 以及评估表. |